Inteligencia Artificial (Online)
Los cursos de inteligencia artificial enfocados en conceptos básicos y herramientas especializadas están diseñados para proporcionar una comprensión práctica de cómo funciona la IA y cómo aplicarla en diferentes contextos profesionales y creativos, sin necesidad de tener un background técnico avanzado.
¿Qué se hace?
Proyectos prácticos, guiados y progresivos. Aprenden haciendo, con acompañamiento.
¿Qué se aprende?
Conceptos de tecnología aplicados a proyectos reales: lógica, creatividad y resolución de problemas.
Importante
Disponibilidad, horarios y costos se informan por WhatsApp (varían según demanda y cupos).
Detalle del Curso
Fundamentos de IA: Los estudiantes aprenden qué es la inteligencia artificial, sus tipos (IA débil vs. fuerte), conceptos de machine learning, deep learning, y redes neuronales. Se explican las diferencias entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como las aplicaciones actuales de la IA en diversos sectores.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Se exploran herramientas de modelos de lenguaje avanzados. Los estudiantes aprenden a crear prompts efectivos, generar contenido, automatizar tareas de escritura, resumir documentos, traducir textos y desarrollar chatbots personalizados para diferentes propósitos.
Generación de imágenes: Se trabaja con plataformas de creación de imágenes a partir de descripciones textuales. Los estudiantes aprenden técnicas de prompt engineering visual, estilos artísticos, composición y cómo generar assets para proyectos creativos o comerciales.
Generación de video y audio: Se introducen herramientas de creación de videos automatizados, clonación de voz y generación de música con IA. Los estudiantes aprenden a producir contenido multimedia automatizado y personalizado para diversos fines.
IA en diseño y creatividad: Se exploran aplicaciones de diseño gráfico asistido por IA, generación de paletas de colores, layouts automáticos, retoque de imágenes y creación de contenido visual optimizado.
Consideraciones éticas y responsables: Se discuten temas de privacidad, sesgos en los algoritmos, desinformación, derechos de autor en contenido generado por IA, y mejores prácticas para un uso responsable de estas tecnologías.
Proyectos aplicados: Los cursos incluyen casos prácticos donde los estudiantes desarrollan proyectos reales como campañas de marketing con IA, asistentes virtuales personalizados, análisis predictivo para negocios, creación de contenido multimedia o herramientas de automatización específicas para su industria.
Habilidades que se desarrollan
Al completar este tipo de curso, los participantes habrán desarrollado competencias en prompt engineering, selección de herramientas apropiadas según el objetivo, integración de múltiples plataformas de IA en flujos de trabajo, pensamiento crítico sobre las capacidades y limitaciones de la IA, y la capacidad de mantenerse actualizados en un campo que evoluciona rápidamente.
¿Te interesa este curso?
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